Проблемы с качеством информации сдерживает прогресс в строительстве, но искусственный интеллект способен предложить решение.
Эксперты международной конференции MosBuild, отметили, что, несмотря на обилие данных, строительные фирмы испытывают трудности с их эффективным использованием.
Белый шум
Строительная индустрия производит огромный объем информации, однако значительная её часть остаётся неструктурированной и несогласованной. Участники конференции MosBuild, которая прошла 1-4 апреля в Москве, подчеркнули важность стандартизации данных, их аккумуляции и централизации.
Отсутствие стандартов приводит к неэффективности и временным потерям. Специалисты отмечают, что данные из различных источников, таких как модели, таблицы, документы и переписки, часто не организованы должным образом, превращаясь в бессвязный набор информации – белый цифровой шум.
Многие компании по-прежнему сталкиваются с трудностями в преобразовании «сырых» данных в полезные сведения. Для решения этой проблемы предлагается использовать ИИ для проверки данных, автоматизации процессов и улучшения принятия решений. Однако для массового внедрения необходимо, чтобы все участники процесса, от подрядчиков до рабочих, не только использовали эти инструменты, но и обеспечивали поступление информации в общую базу.
Гармония из хаоса
Искусственный интеллект способен стать тем самым «клеем», который соединит разрозненные элементы информационного хаоса в строительной отрасли. Он может автоматизировать процесс проверки данных, выявляя несоответствия и ошибки на ранних стадиях, что позволит избежать дорогостоящих переделок в будущем. Кроме того, ИИ способен анализировать большие объемы данных, выявляя скрытые закономерности и тенденции, которые могут быть использованы для оптимизации процессов и принятия более взвешенных решений.
Применение ИИ в строительстве не ограничивается только анализом данных. Он также может быть использован для автоматизации рутинных задач, таких как составление смет, планирование ресурсов и управление проектами. Это освобождает время специалистов, позволяя им сосредоточиться на более важных и творческих задачах.
Одним из перспективных направлений является использование ИИ для создания цифровых двойников строительных объектов. Это позволяет моделировать различные сценарии и оценивать их влияние на стоимость, сроки и качество строительства. Кроме того, цифровые двойники могут быть использованы для мониторинга состояния зданий и сооружений в процессе эксплуатации.
В конечном итоге
Внедрение ИИ в строительстве – это не просто вопрос повышения эффективности, но и вопрос конкурентоспособности. Компании, которые первыми освоят эти технологии, получат значительное преимущество на рынке и смогут предложить своим клиентам более качественные и доступные решения.
По данным S&P Global Market Intelligence, доля компаний, отказавшихся от большинства своих инициатив в области ИИ, в этом году выросла до 42% по сравнениюпо сравнению с 2024 годом. Основными причинами стали затраты, риски, связанные с конфиденциальностью данных и безопасностью.